商品洞察:商品关联关系分析

 

一、基本介绍

「商品关联洞察报告」展示了同一名用户在过去7天内访问、加购过的商品组合的关联关系,可以帮助商家了解商品之间的关联访问、关联加购关系。

  • 关联访问关系:在过去7天内,同一名用户访问过多个商品商详页,则被访问的商品之间具有访问关联关系。
  • 关联加购关系:在过去7天内,同一名用户加购过多个商品商详页,则被加购的商品之间具有加购关联关系。
  • 主商品和关联商品:将具有访问关联关系的商品分别称为主商品和关联商品。

在这里,我们仅展示过去7天内有访客造访的商品(最多展示50个商品),且仅展示关联访问率和关联加购率大于零的商品。

您可以基于「商品关联洞察报告」的分析结果,挖掘用户喜好,对用户进行邮件推荐等提升用户回访、复购率。您也可以在营销活动(如,买X赠Y)、广告投放、落地页场景、商品应用(如款式组合、组合销售等)中,对商品进行绑定设置以提高转化率、达成销售。若您没有足够多的商品被用户浏览或者添加到购物车中,则可能会出现「数据量不足,分析暂无数据」的情况。

报告的时效性是24小时,基于北京时间计算。

二、字段说明

报告分为以下两个分析主题,各个字段的说明如下。

报告

字段名称

字段说明

访问关联

主商品名称

具有访问关联关系的主商品名称。

 

主商品访问用户数

过去7天,访问过主商品的用户数。

 

关联商品名称

与主商品具有访问关联关系的商品名称。

 

关联访问用户数

过去7天,访问过关联商品的用户数。

 

关联访问率

关联访问率=关联访问用户数/主商品访问用户数*100%

*关联访问率衡量的是过去7天内访问过主商品的用户群体中,有多少百分比的用户也访问了关联商品。关联访问率越高,则表示商品间的关联访问关系越强。

加购关联

主商品名称

具有加购关联关系的主商品名称。

 

主商品加购用户数

过去7天,加购过主商品的用户数。

 

关联商品名称

与主商品具有加购关联关系的商品名称。

 

关联加购用户数

过去7天,加购过关联商品的用户数。

 

关联加购率

关联加购率=关联加购用户数/主商品加购用户数*100%

*关联加购率衡量的是过去7天内加购过主商品的用户群体中,有多少百分比的用户也加购了关联商品。关联加购率越高,则表示商品间的关联加购关系越强。

 

注1:「商品关联洞察」和「商品连带洞察」都是在洞察商品 A 与商品 B 之间的关联关系,但不同的点是,「商品关联洞察」是一种无序关联,不关注用户对商品的浏览顺序,注重分析用户对于商品 A 和商品 B 可能存在的相同偏好倾向。而「商品连带洞察」关注用户在商品商详页的先后访问顺序,着重于分析在所有访问过商品 B 的用户中,有哪些用户是直接由商品A引导而来的,以此来衡量商品A对商品B的引导作用。

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